物理学中经常会出现很多对应,但这种对应,有的时候是算法(计算方法)上的,有的时候是结论上的。比如在算法中的相似,这几百年来已经出现了很多,一般来讲,预示着这两个物理过程是类似的。比如水作为流体和人群作为流体的计算。

还有一种是结论性相似。比如AdS/CFT对应是结论上的,算法完全不同,这种如果维度不一样,又会叫做全息原理(我对这种不明觉厉名字感到恶心)。

今天发现应该还存在这种结论上的对应,即结论的稳定性这一现象。

比如,“元胞自动机”这一现象就多次出现在物理学中。里面经常会出现一些不动点。这在自动元胞机中好像只是个玩具,但是背后对应的算法可不是玩具。
(看本站的这篇文章:知识:元胞自动机 http://taho.cc/14516

物理学中,也会出现同一算法经过多次迭代使用后得到稳定结果的现象,像极了自动元胞机。

据说,机器学习中也会出现类似的结论。

我感觉,应该还有很多种可能性存在这一类似结论。比如,不同种类的黑洞,经过同一算法的多次操作(可以对应于一个物理过程,比如吸收物质),最后稳定的编程几种特殊的黑洞,比如史瓦西黑洞。这是我猜的,不知道准确不准确。


突然脑洞大开,不仅仅物理学中有这种对应,其他学科或现象中应该也有这种对应吧。背后应该有更深层次的道理和理论解释用来统一这些结论。


有一种感觉,就是机器学习、重整化群、元胞自动机等东西可能背后是同一个物理思想。


另外,不知道有没有理论来研究或预测这些不动点之间的关系和规律?

2个人坐在一起,在纸上写写画画进行讨论,可以借助虚拟现实来实现。

甲和乙分别戴头戴显示器,该显示器类似于steam vr,可以识别手势,手部动作。不过不需要借助手部仪器,完全依靠双目摄像头。

双目摄像头负责手部动作识别,距离定位,三维景深测绘。

甲和乙对同一物体进行观察时,可以共享坐标数据,以获得身处同意虚拟世界的体验。

这在未来办公场所会非常有用,是视频会议的更高级应用。

今天在国际在线网站上出现一个新闻:西班牙上千只鸟集体飞舞 铺天盖地仿佛龙卷风。其中鸟群的变换依然是那么迷人。

鸟群是由一个个独立的个体组成,但是它们在整体上似乎就像烟雾一样,临近的个体只是随着邻居的动作而变化,不会突然出现拐点。这在数学上就是一个光滑曲线。

但是,从微观上看,鸟与鸟之间是有间隙的,这个曲线可以说是分段函数,定义域是不连续的。即在数值上是离散的。

这些离散数值却构成连续曲线,它们的关系自然有另外的函数来约束。

自然界中的宏观变化似乎也跟这个很像。比如烟或水蒸气。都是由小颗粒组成,但是却是连续变化的。这些烟雾颗粒之间并不像鸟群一样有什么判断力,它们只随物理定律和空气扰动而变化。但是在观感上与鸟群看起来很像。当然只是很像,鸟群可以用粒子群优化算法来模拟,而烟雾用流体力学来模拟,但二者之间有没有其他联系呢?

另外,随机游走时,让比邻的数据之间移动方式相关联,是不是也会产生随机性的“烟雾”或“鸟群”呢?