今天使用“树洞外链”建立了自己的外链网站。使用的依然时七牛云存储,但是可以方便的上传文件了,不需要在登陆七牛单独上传了。

前台上传地址:http://upload.taho.cc/

后台登陆地址:http://upload.taho.cc/admin

优点:简洁高效,方便好用

缺点:一次只能上传一个文件


搭建过程:

下载并安装树洞外链。

树洞外链官网:里面进行下载,得到zip压缩包。

上传到主机空间,解压缩。

绑定域名后访问,便打开初始化界面,让设置MySQL数据库的库名、用户名、密码、管理员等(类似于WordPress的安装),很简单。

然后访问“你的域名/admin”进行后台登陆。

这个平台太强大了,支持五种上传模式:

2018-01-23_140059.png
进入后台后,可以设置上传模式。

按步骤的话这样来比较高校:

首先建立用户组,比如“上传”,然后建立用户,比如“上传的人”。此时便可以看到,可以将用户放到哪一个用户组了。之所以这样做,是可以对用户组进行权限控制,而用户的权限由用户组决定。

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树莓派使用MJPG-Streamer实现网络监控


转载自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_abd39cc70102vrdt.html

1.         先更新apt的列表:

sudo apt-get update  

sudo apt-get upgrade

重启系统后,

sudo raspi-config

移动到第五项“Enable Camera”,回车进入,按tab键切换到“Enable”回车确认。回到主菜单,tab键切换到“Finish”回车确认。树莓派会自动重启。

2.         安装依赖库

安装libjpeg的dev版本(注:下面所有安装过程中出现是否继续时,统一选择继续:Yes)

sudo apt-get install libjpeg62-dev

sudo apt-get install libjpeg8-dev

3.         下载mjpg-streamer

wget https://github.com/jacksonliam/mjpg-streamer

或者直接到网站下载zip安装包mjpg-streamer-master.zip

使用unzip mjpg-streamer-master.zip解压

4.         编译mjpg-streamer

安装cmake

sudo apt-get install cmake

切换到mjpg的路径下:

cd  ~/mjpg-streamer-master/mjpg-streamer-experimental

        sudo make clean all

5.         安装mjpg-streamer

sudo  cp  mjpg_streamer  /usr/local/bin

sudo  cp  output_http.so  input_uvc.so  /usr/local/lib/

sudo  cp  -R  www  /usr/local/www

6.         开启mjpg-streamer

LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib  mjpg_streamer -i “input_uvc.so” -o “output_http.so -w /usr/local/www”

或者LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib mjpg_streamer -i “./input_uvc.so -d /dev/video0 -r 320*240 -f 12″ -o ” ./output_http.so  –p  8090  –w  /usr/local/www “

或者添加到path路径export LD_LIBRARY_PATH=/opt/mjpg-streamer/

(-r后是分辨率参数,-f后面是帧率,请根据您的摄像头参数进行调整)8090可以自己定义

在浏览器http://:8080  打开监控界面

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网上有不少方法,比如用 IdxSubOcr。可是win10中我们差不多已经用上Office2010之后的版本了,而之后的Office版本已经不支持MODI了,如图。

虽然微软给出了别的办法,但是太繁琐,弃之。

这里使用软件:Subtitle Edit

注意, 最好,甚至一定要使用新版本的Subtitle Edit,因为sub字幕文件里面的字幕其实是图片,我们需要借助ORC技术来识别文字,最新版本当然识别率较高了。

软件是开源免费的,所以建议去官网下载:http://www.nikse.dk/subtitleedit/

代码是托管在github上的。我使用的版本是3.5.1。

选择简体中文,然后点击 start ORC 识别即可。

识别的时候可能会出现很多错别字,可以一个一个矫正。软件会自动识别你矫正的错别字,后面的识别率就会越来越准。