申请费用

官费参考:

项 目
官 费
单位
个人(单人)
101、申请费
900
135
102、印刷费
50
103、实质审查费
2500
375
104、登记费、印刷费、印花税
255
105、年费(每年)
1~3年
900
135
4~6年
1200
7~9年
2000
10~12年
4000
13~15年
6000
16~20年
8000
 年费缴纳:授予专利权当年的年费应当在办理登记手续的同时缴纳,以后的年费应当在上一年度期满前缴纳,缴费期限届满日是申请日在该年的相应日,此年费可由申请人自己缴纳,也可以由我们代为缴纳。

收费标准及依据

(一)申请费
1、发明专利900印刷费50
2、实用新型专利500
3、外观设计专利500

(二)发明专利申请维持费每年300

(三)发明专利申请审查费2500

(四)复审费
1、发明专利1000
2、实用新型专利300
3、外观设计专利300

(五)著录事项变更手续费
1、发明人、申请人、专利权人的变更200
2、专利代理机构、代理人委托关系的变更50

(六)优先权要求费每项80

(七)恢复权利请求费1000

(八)撤销请求费
1、发明专利权30
2、实用新型专利权20
3、外观设计专利权20

(九)无效宣告请求费
1、发明专利权3000
2、实用新型专利权1500
3、外观设计专利权1500

(十)强制许可请求费
1、发明专利300
2、实用新型专利200

(十一)强制许可使用裁决请求费300

(十二)专利登记、印刷、印花费
1、发明专利255
2、实用新型专利205
3、外观设计专利205

(十三)附加费
1、第一次延长期限请求费每月300再次延长期限请求费每月2000
2、权利要求附加费从第11项起每项增收150
3、说明书附加费从第31页起每页增收(包括说明书附图) 50从第301页起每页增收(包括说明书附图) 100

(十四)年费
1、发明专利
1–3年900
4–6年1200
7–9年2000
10–12年4000
13–15年6000
16–20年8000
2、实用新型专利
1–3年600
4–5年900
6–8年1200
9–10年2000
3、外观设计专利
1–3年600
4–5年900
6–8年1200
9–10年2000

注:
1费用减缓项目为申请费,发明维持费,发明审查费,复审费和授权以后三年的年费等五项。
2申请费,发明审查费和授权以后三年的年费的减缓比例,职务发明为70%,非职务发明为85%,发明维持费和复审费的减缓比例,职务发明为60%,非职务发明为80%。


申请流程

申请流程依据专利法,发明专利申请的审批程序分为受理、初审、公布、实质审查和授权五个阶段:

(1)受理阶段专利局收到专利申请后进行审查,如果符合受理条件,专利局将确定申请日,给予申请号,并且核实过文件清单后,发出受理通知书,通知申请人。如果申请文件未打字、印刷或字迹不清、有涂改的;或者附图及图片未用绘图工具和黑色墨水绘制、照片模糊不清有涂改的;或者申请文件不齐备的;或者请求书中缺申请人姓名或名称及地址不详的;或专利申请类别不明确或无法确定的,以及外国单位和个人未经涉外专利代理机构直接寄来的专利申请不予受理.

(2)初步审查阶段经受理后的专利申请按照规定缴纳申请费的,自动进入初审阶段。初审前发明专利申请首先要进行保密审查,需要保密的,按保密程序处理。在初审是要对申请是否存在明显缺陷进行审查,主要包括审查内容是否属于《专利法》中不授予专利权的范围,是否明显缺乏技术内容不能构成技术方案,是否缺乏单一性,申请文件是否齐备及格式是否符合要求。若是外国申请人还要进行资格审查及申请手续审查。不合格的,专利局将通知申请人在规定的期限内补正或陈述意见,逾期不答复的,申请将被视为撤回。经答复仍未消除缺陷的,予以驳回。发明专利申请初审合格的,将发给初审合格通知书。对实用新型和外观设计专利申请,除进行上述审查外,还要审查是否明显与已有专利相同,不是一个新的技术方案或者新的设计,经初审未发现驳回理由的。将直接进入授权秩序。

(3)公布阶段发明专利申请从发出初审合格通知书起进入公布阶段,如果申请人没有提出提前公开的请求,要等到申请日起满18个月才进入公开准备程序。如果申请人请求提前公开的,则申请立即进入公开准备程序。经过格式复核、编辑校对、计算机处理、排版印刷,大约3个月后在专利公报上公布其说明书摘要并出版说明书单行本。申请公布以后,申请人就获得了临时保护的权利。

(4)实质审查阶段发明专利申请公布以后,如果申请人已经提出实质审查请求并已生效的,申请人进入实审程序。如果申请人从申请日起满三年还未提出实审请求,或者实审请求未生效的,申请既被视为撤回。在实审期间将对专利申请是否具有新颖性、创造性、实用性以及专利法规定的其它实质性条件进行全面审查。经审查认为不符合授权条件的或者存在各种缺陷的,将通知申请人在规定的时间内陈述意见或进行修改,逾期不答复的,申请被视为撤回,经多次答复申请仍不符合要求的,予以驳回。实审周期较长,若从申请日起两年内尚未授权,从第三年应当每年缴纳申请维持费,逾期不缴的,申请将被视为撤回。实质审查中未发现驳回理由的,将按规定进入授权程序。

(5)授权阶段实用新型和外观设计专利申请经初步审查以及发明专利申请经实质审查未发现驳回理由的,由审查员作出授权通知,申请进入授权登记准备,经对授权文本的法律效力和完整性进行复核,对专利申请的著录项目进行校对、修改后,专利局发出授权通知书和办理登记手续通知书,申请人接到通知书后应当在2个月之内按照通知的要求办理登记手续并缴纳规定的费用,按期办理登记手续的,专利局将授予专利权,颁发专利证书,在专利登记簿上记录,并在2个月后于专利公报上公告,未按规定办理登记手续的,视为放弃取得专利权的权利。

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转载自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/29309218

Python深度学习完全路线指南

介绍

深度学习目前已经成为了人工智能领域的突出话题。它在“计算机视觉”和游戏(AlphaGo)等领域的突出表现而闻名,甚至超越了人类的能力。近几年对深度学习的关注度也在不断上升,这里有一个调查结果可以参考。

这里有一个 Google 的搜索趋势图:

深度学习:Python深度学习完全路线指南[转载]

如果你对这个话题感兴趣,这里有一个很好的非技术性的介绍。如果你有兴趣了解最近的趋势,那么这里有一个很好的汇总

在这篇文章中,我们的目标是为所有深度学习的人提供一条学习之路,同时也是为想要进一步学习的人提供一条探索的路径。如果你准备好了,那么让我们开始吧!

步骤0:先决条件

建议在学习深度学习之前,你应该先了解一些机器学习的基础知识。这篇文章列出了完整的学习机器学习的资源。

如果你想要一个简单的学习版本。那么可以看下面的列表:

建议时间:2-6个月

步骤1:机器配置

在进行下一步学习之前,你应该确保你有一个支持你学习的硬件环境。一般建议你至少拥有以下硬件:

  • 一个足够好的 GPU(4 GB),最好是 Nvidia
  • 一个还可以的 CPU(比如:Intel Core i3,Intel Pentium 可能不适合)
  • 4 GB RAM(这个取决于数据集大小)

如果你还不确定,那么请阅读这个硬件指南

备注:如果你是一个硬件玩家,那么你可能已经拥有了所需的硬件。

如果你没有所需的规格,那么你可以租一个云平台来学习,比如 Amazon Web Service(AWS)。这是使用 AWS 进行深度学习的良好指南

备注:在这个阶段不要安装任何深度学习的库,安装过程我们会在步骤 3 中介绍。

步骤2:初试深度学习

现在,你已经对这个领域有了一个初步的认识,那么你应该进一步深入了解深度学习。

根据自己的偏好,我们可以选择以下几个途径:

除了上述的先学知识,你还应该了解一些流行的深度学习库和运行他们的语言。以下是一个不太完整的列表(你可以通过查看 wiki 获得更加完整的列表):

其他一些著名的库:MochaneonH2OMXNetKerasLasagneNolearn。关于深度学习语言,可以查看这个文章

你也可以查看查看 Stanford 的 CS231n 中的第 12 讲,概要性的了解一些深度学习库。

建议时间:1-3周

步骤3:选择你自己的领域

这是最有趣的部分,深度学习已经应用在各个领域中,并且取得了最先进的研究成果。如果你想更深入的了解,那么作为一个读者,你最适合的路径就是动手实践。这样才能对你现在了解的内容有一个更加深入的认识。

注意:在以下的每个领域中,都会包括一个博客,一个实战项目,一个需要的深度学习库以及一个辅助课程。第一步你应该学习一下博客,然后去安装对应的深度学习库,然后再去做实战项目。如果在这个过程中,你遇到什么问题,那么可以去学习辅助课程。

建议时间:1-2个月

步骤4:深挖深度学习

现在你应该已经已经学会了基础的深度学习算法!但是前面的路程会更加艰苦。现在,你可以尽可能高效的利用这一新获得的技能。这里有一些技巧,你应该做的,可以磨炼你的技能。

建议时间:无限

值得推荐的资源:

结语

希望这个学习路径可以帮到你。我已经尽力让它更加全面,现在你要做的,就是尽可能多的阅读和练习。想要获取神经网络的专业知识,请尝试深度学习的练习题:Identify the Digits

当你对深度学习的概念有一些了解之后,试一下Skilltest: Deep Learning。试着接受深度学习的观念。

好运!

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为了方便大家学习,我建立了一个Python交流群,目前群内已经有1615个小伙伴,学习寂寞的小伙伴不妨一起来玩~群号:475035830

转载自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/29440419?group_id=893138426625429504

听说你还不懂机器学习?图片解读基本概念、五大流派与九种常见算法

机器学习正在进步,我们似乎正在不断接近我们心中的人工智能目标。语音识别、图像检测、机器翻译、风格迁移等技术已经在我们的实际生活中开始得到了应用,但机器学习的发展仍还在继续,甚至被认为有可能彻底改变人类文明的发展方向乃至人类自身。但你了解现在正在发生的这场变革吗?四大会计师事务所之一的普华永道(PwC)近日发布了多份解读机器学习基础的图表,其中介绍了机器学习的基本概念、原理、历史、未来趋势和一些常见的算法。为便于读者阅读,机器之心对这些图表进行了编译和拆分,分三大部分对这些内容进行了呈现,其中也加入了一些扩展链接,希望能帮助你进一步扩展阅读。

一、机器学习概览

知识:图片解读机器学习[转载]

1. 什么是机器学习?

机器通过分析大量数据来进行学习。比如说,不需要通过编程来识别猫或人脸,它们可以通过使用图片来进行训练,从而归纳和识别特定的目标。

2. 机器学习和人工智能的关系

机器学习是一种重在寻找数据中的模式并使用这些模式来做出预测的研究和算法的门类。机器学习是人工智能领域的一部分,并且和知识发现与数据挖掘有所交集。更多解读可参阅《一文读懂机器学习、数据科学、人工智能、深度学习和统计学之间的区别》。

知识:图片解读机器学习[转载]

3. 机器学习的工作方式

①选择数据:将你的数据分成三组:训练数据、验证数据和测试数据

②模型数据:使用训练数据来构建使用相关特征的模型

③验证模型:使用你的验证数据接入你的模型

④测试模型:使用你的测试数据检查被验证的模型的表现

⑤使用模型:使用完全训练好的模型在新数据上做预测

⑥调优模型:使用更多数据、不同的特征或调整过的参数来提升算法的性能表现

知识:图片解读机器学习[转载]

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根据我国《物权法》和《最高人民法院在司法实践的指导》规定,我国农村宅基地的买卖是被允许的,但又有诸多的限制条件。具体的买卖效力如下:
1、宅基地使用权不得单独转让,有下列转让情况之一,应认定无效:
(1)城镇居民购买;
(2)法人或其他组织购买;
(3)转让人未经集体组织批准;
(4)向集体组织成员以外的人转让;
(5)受让人已有住房,不符合宅基地分配条件。
2、宅基地使用权的转让必须同时具备以下条件:
(1)转让人拥有二处以上的农村住房(含宅基地);
(2)同一集体经济组织内部成员转让;
(3)受让人没有住房和宅基地,符合宅基地使用权分配条件;
(4)转让行为征得集体组织同意;
(5)宅基地使用权不得单独转让,地随房一并转让。

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2017宅基地买卖最新政策解读
知乎问答: 宅基地能买卖吗?

孟子曰:“鱼,我所欲也,熊掌亦我所欲也;二者不可得兼,舍鱼而取熊掌者也。生亦我所欲也,义亦我所欲也;二者不可得兼, 舍生而取义者也。生亦我所欲,所欲有甚于生者,故不为苟得也;死亦我所恶,所恶有甚于死者,故患有所不辟也。如使人之所欲莫甚于生,则凡可以得生者,何不用也?使人之所恶莫甚于死者,则凡可以辟患者,何不为也?由是则生而有不用也,由是则可以辟患而有不为也。是故所欲有甚于生者,所恶有甚于死者。非独贤者有是心也,人皆有之,贤者能勿丧耳。

一箪食,一豆羹,得之则生,弗得则死,呼尔而与之,行道之人弗受;蹴尔而与之,乞人不屑也。万钟则不辨礼义而受之。万钟于我何加焉?为宫室之美、妻妾之奉、所识穷乏者得我与?乡为身死而不受,今为宫室之美为之;向为身死而不受,今为妻妾之奉为之; 向为身死而不受,今为所识穷乏者得我而为之,是亦不可以已乎? 此之谓失其本心。”